دکتر زهرا جوانمردی در پیش نشست مجازی همایش هوش مصنوعی، علوم و فرهنگ اسلامی در دانشگاه الزهرا که با همت انجمن علمی علوم قرآن و حدیث و دفتر نهاد مقام معظم رهبری در دانشگاه برگزار شد در موضوع پیش نیاز های فنی مطالعات حقوقی و فقهی هوش مصنوعی سخنرانی کردند. ایشان بر لزوم درک ماهیت و عملکرد فنی هوش مصنوعی، به عنوان پیش‌نیازی برای ارائه راهکارهای مناسب در مواجهه با چالش‌های حقوقی و فقهی این فناوری وهمچنین بر ضرورت نقش فعال متخصصان علوم اسلامی، علی الخصوص متخصصین فقه و حقوق، به‌منظور بهره‌مندی بهتر از فرصت‌ها و مدیریت چالش‌ها تأکید نمودند. در ادامه بر چهار محور اصلی اشاره داشتند: چالش‌های هوش مصنوعی در حقوق و فقه؛ تاریخچه پیدایش هوش مصنوعی؛ تعریف یادگیری ماشین و یادگیری عمیق؛تطبیق شبکه‌های عصبی مصنوعی با ساختار زیستی؛مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs):ودسته‌بندی‌های کلیدی از عملکرد هوش مصنوعی مرتبط با موضوعات حقوقی. این دسته‌بندی تأثیر مستقیمی بر مسئولیت‌های حقوقی، مالکیت فکری، و احکام افعال هوش مصنوعی و موضوعات حقوقی مشابه آن دارد :

• بر اساس قابلیت شناختی: هوش محدود (ANI): هوش عمومی (AGI): فراهوش (ASI):
• بر اساس سطح خودمختاری: وابسته به انسان، نیمه‌خودمختار، و کاملاً خودمختار. مثال: خودروهای خودران.
• بر اساس نوع یادگیری: یادگیری نظارت‌شده، بدون نظارت، و تقویتی.
• بر اساس نحوه انجام وظایف: مشورتی، تصمیم‌گیرنده، و اجرایی.
• بر اساس مجوز: منبع باز، تجاری، رایگان، یا محدود.

در نهایت ایشان چنین جمع‌بندی کردند که تسلط نسبی بر مباحث فنی لازمه ی موضوع شناسی حقوق هوش مصنوعی است چراکه موضوع شناسی صحیح لازمه ی ارائه پاسخ های مناسب به مسائل حقوقی هوش مصنوعی است و ارائه پاسخ های کارآمد و مناسب به مسائل حقوقی و فقهی هوش مصنوعی توسط متخصصان و پژوهشگران، زمینه ساز وضع قوانین دقیق و عادلانه در حوزه هوش مصنوعی خواهد بود.